$caila.inference

Выполняет классификацию текста c дополнительными параметрами.

Синтаксис

Метод принимает в качестве аргумента текст для разметки в виде строки string и дополнительные параметры:

$caila.inference({"phrase":{"text":"greetings"}, "nBest": 5, knownSlots: [{"name":"a", "value":"b"}]})

Здесь:

• phrase — фразы для классификации.
• nBest — количество возвращаемых гипотез.
• knownSlots — известные слоты:
  • name — название слота;
  • value — значение слота.

В качестве ответа передается JSON с результатом классифкации фразы.

Определим интент hello с тренировычными фразами: hello, hi. Результат классификации фразы hello:

{
   "phrase":{
      "text":"hello",
      "entities":[

      ]
   },
   "variants":[
      {
         "intent":{
            "id":12174,         // id интента
            "path":"/hello",    // путь к интенту
            "slots":[           // слоты

            ]
         },
         "confidence":1,       // степень уверенности
         "slots":[

         ]
      }
   ]
}

подсказка

Вы также можете использовать кастомный идентификатор клиента clientIdв качестве аргумента метода. Укажите идентификатор clientId последним аргументом. При выполнении $caila.inference() сущности будут распознаваться для указанного клиента.

По умолчанию как уникальный идентификатор клиента используется $request.channelUserId.

Использование в сценарии

    state:
        q!: inference
        script:
            $reactions.answer(JSON.stringify($caila.inference({"phrase":{"text":"hello"}, "nBest": 5, knownSlots: [{"name":"a", "value":"b"}]})));