$caila.cdqaQuery

Метод возвращает фрагменты из документа, который загружен в модуль CDQA из базы знаний.

Синтаксис

Метод принимает следующие аргументы:

Аргумент	Тип	Обязательный	Описание
query	Строка	Да	Текст запроса.
moduleName	Строка	Да	Название модуля CDQA, например CDQA.Наши курсы.
threshold	Число	Нет	Пороговое значение, задающее минимальную уверенность в правильности ответов от CDQA. Значение должно быть между 0 (не включительно) и 1 (включительно). Значение по умолчанию — 0,5.
classifierToken	Строка	Нет	API-ключ NLP Direct API. Значение по умолчанию — API-ключ текущего проекта. Передавайте этот аргумент, только если бот и модуль CDQA находятся в разных проектах.

$caila.cdqaQuery("Что такое CDQA?", "CDQA.База знаний", 0.3);

Метод возвращает объект с полями:

Поле	Тип	Описание
predicted	Строка	Ответ от CDQA с наибольшим весом выше порогового значения threshold.
variants	Массив строк	Список ответов от CDQA с весом выше порогового значения threshold.
raw	Объект	Полное тело ответа от CDQA. В нем содержится список всех ответов с метаинформацией, а также фрагмент, из которого они были извлечены.

подсказка

Если запрос в CDQA не вернул подходящих ответов, значением predicted будет null, а variants — пустой список.

{
  "predicted": "вопросно-ответная система на основе машинного обучения",
  "variants": [
    "вопросно-ответная система на основе машинного обучения"
  ],
  "raw": {
    "output": [
      {
        "extracted_texts_list": [
          {
            "texts": [
              {
                "start_index": 46, // Позиция в строке `source_text`, где начинается ответ
                "end_index": 100, // Позиция в строке `source_text`, где заканчивается ответ
                "confidence": 0.65422564744949341, // Значение уверенности в том, что ответ правильный
                "text": "вопросно-ответная система на основе машинного обучения"
              },
              {
                "start_index": 6,
                "end_index": 38,
                "confidence": 0.081722691655159,
                "text": "Closed Domain Question Answering"
              }
            ],
            "source_text": "CDQA (Closed Domain Question Answering) — это вопросно-ответная система на основе машинного обучения.",
            "source_text_score": 0.265350878238678
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Использование в сценарии

Чтобы бот мог использовать ответы из CDQA, добавьте метод $caila.cdqaQuery в глобальный стейт для обработки нераспознанных запросов:

state: NoMatch
    event!: noMatch
    script:
        var result = $caila.cdqaQuery($request.query, "CDQA.Наши курсы", 0.5);
        if (result.predicted) {
            $reactions.answer(result.predicted);
        } else {
            $reactions.answer("Я не нашел ответ в своих документах. Пожалуйста, спросите что-нибудь другое.");
        }